「AIを使っているのにディールが進まない」理由 ――M&Aディールに潜む構造的ギャップを解決するには
M&Aディールの現場では、生成AIの活用が急速に広がりつつあります。一方で、その前提となる情報管理や業務プロセスは、必ずしも十分に進化しているとは言えません。
June 24, 2026
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イントラリンクスが実施した「日本ディールマネジメント実態調査2026」では、国内企業の約8割がAIを何らかの形で活用している一方、「実務で十分に機能している」と回答した企業は2割弱にとどまりました。また、ディールの進捗管理の約7割がExcelベース、NDA管理や情報共有の多くがメールベースで行われており、AI活用と実務基盤の間にギャップがあることが明らかになっています。
特にデューデリジェンスでは、財務資料、契約書、事業計画など多様な情報を扱うため、情報が分散したままではAIの効果を十分に引き出すことが難しくなります。AIを導入するだけでは解決できない課題が、ディールの現場にはまだ多く残されています。
では、AI時代のM&Aディールにおいて、情報管理はどのように見直されるべきなのでしょうか。記事本編では、調査結果をもとに、AI活用の可能性と課題、そしてこれから求められるディールマネジメントのあり方について解説しています。